SCAMIA: Gemelos digitales, sensores e IA para el mantenimiento predictivo de la vivienda pública en Madrid

edificios

El proyecto incluye mecanismos de seguimiento y evaluación que permiten verificar el correcto funcionamiento del sistema y medir el impacto de las intervenciones.

En un momento en el que las ciudades enfrentan desafíos crecientes en la gestión de sus infraestructuras y recursos, el Ayuntamiento de Madrid ha dado un paso decisivo hacia el futuro con el lanzamiento de SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), un proyecto impulsado por la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS Madrid) para transformar la manera en que se gestionan, monitorizan y mantienen los edificios de vivienda pública.

El objetivo de SCAMIA es mejorar la conservación y el rendimiento energético de las infraestructuras mediante el uso de IA, gemelos digitales, IoT y big data.

SCAMIA representa un salto cualitativo en la forma de concebir la gestión pública de la vivienda, integrando las últimas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), los gemelos digitales, el Internet de las Cosas (IoT) y el análisis masivo de datos para anticipar problemas, reducir costes y mejorar la calidad de vida de los residentes. El proyecto se alinea con la estrategia municipal de modernización de los servicios públicos y con los objetivos europeos de transición digital y sostenibilidad urbana, situando a Madrid en la vanguardia de la gestión inteligente de la vivienda pública.

Gemelos digitales e IA

SCAMIA, acrónimo de Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial, es un proyecto de investigación, desarrollo e innovación que tiene como objetivo principal evolucionar desde un modelo de mantenimiento reactivo, basado en la reparación de averías una vez se producen, hacia un modelo predictivo y preventivo apoyado en el análisis de datos en tiempo real. Esta nueva forma de gestión permite anticipar fallos, optimizar recursos y mejorar tanto la eficiencia económica como la calidad de vida de los residentes.

La combinación de gemelos digitales, sensores e inteligencia artificial es la base del sistema SCAMIA para una gestión predictiva del mantenimiento de edificios públicos.

El proyecto se apoya en la creación de gemelos digitales de los edificios, es decir, réplicas virtuales tridimensionales que integran información técnica, estructural y funcional de cada inmueble. Estos gemelos digitales se alimentan de datos procedentes de sensores instalados en las distintas infraestructuras y sistemas de los edificios, como climatización, electricidad, fontanería o ascensores. Gracias a esta integración, los responsables de mantenimiento pueden visualizar el estado real de los activos, detectar comportamientos anómalos y simular distintos escenarios antes de tomar decisiones.

La inteligencia artificial juega un papel central en SCAMIA, ya que es la encargada de analizar los grandes volúmenes de datos generados por los sensores y por los propios sistemas de gestión. A través de algoritmos avanzados, la plataforma es capaz de identificar patrones, predecir posibles averías y proponer intervenciones preventivas en el momento más adecuado. De este modo, se reduce la probabilidad de fallos graves, se alarga la vida útil de las instalaciones y se minimizan las molestias para los vecinos.

Desde el punto de vista institucional, SCAMIA representa una apuesta estratégica del Ayuntamiento de Madrid por la digitalización de los servicios públicos y por la aplicación de tecnologías avanzadas en ámbitos con un claro impacto social. La EMVS Madrid, como empresa pública responsable de la promoción y gestión de vivienda en alquiler asequible, actúa como entidad tractora del proyecto y coordina a los distintos agentes implicados en su desarrollo.

Financiación del proyecto

El proyecto cuenta con un presupuesto aproximado de 4,5 millones de euros y está cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro del Programa Operativo de la Comunidad de Madrid 2021-2027. Esta financiación europea pone de relieve la relevancia de SCAMIA como iniciativa alineada con los objetivos comunitarios de innovación, sostenibilidad y modernización de las administraciones públicas. La duración prevista del proyecto es de tres años, con la posibilidad de una prórroga adicional de hasta 18 meses para consolidar resultados y ampliar el alcance de las soluciones desarrolladas.

La implantación inicial de SCAMIA en 14 promociones permitirá evaluar el impacto real de la IA en la gestión de la vivienda pública.

En su fase inicial, SCAMIA se está implantando en 14 promociones de vivienda pública en alquiler gestionadas por EMVS Madrid. Estas promociones han sido seleccionadas para representar distintos tipos de edificios y estados de conservación, lo que permite validar la tecnología en contextos diversos y obtener conclusiones extrapolables al conjunto del parque inmobiliario municipal. A lo largo del proyecto, se irán incorporando nuevos casos de uso y funcionalidades que refuercen la capacidad predictiva del sistema.

Uno de los aspectos más destacados de SCAMIA es su enfoque colaborativo. Se trata de un proyecto de I+D+i en el que participan startups, pequeñas y medianas empresas tecnológicas, universidades y centros de investigación, cada uno aportando su conocimiento en áreas específicas como el modelado BIM, el escaneado láser 3D, la sensorización de edificios, el desarrollo de plataformas digitales o el análisis de datos mediante inteligencia artificial. Esta colaboración público-privada favorece la transferencia de conocimiento y acelera la aplicación práctica de soluciones innovadoras en un entorno real.

Una mejor planificación

Los beneficios esperados de SCAMIA son múltiples y afectan tanto a la gestión interna de la EMVS como a los propios residentes de las viviendas públicas. La capacidad de anticipar incidencias permite planificar mejor las tareas de mantenimiento, reducir intervenciones de urgencia y optimizar el uso de los recursos económicos y humanos. Al mismo tiempo, la mejora en la eficiencia energética de los edificios contribuye a disminuir el consumo y las emisiones, alineándose con los objetivos de sostenibilidad y lucha contra el cambio climático.

La web del proyecto SCAMIA ofrece información pública sobre su estructura, socios y líneas de trabajo.

En este contexto, la web oficial del proyecto SCAMIA funciona como una ventana abierta al público para seguir su evolución, conocer su estructura, sus objetivos y las entidades participantes. Además de reforzar la transparencia, el portal permite comprender mejor cómo se articula el proyecto, qué tecnologías se emplean y cuáles son las líneas de trabajo previstas. La incorporación de esta plataforma informativa se suma a la filosofía de SCAMIA de hacer accesible la innovación urbana a la ciudadanía.

Para los vecinos, la implantación de SCAMIA se traduce en una mayor fiabilidad de las instalaciones, menos averías inesperadas y un entorno más confortable y seguro. La reducción de incidencias graves y de cortes en los servicios básicos tiene un impacto directo en la calidad de vida, especialmente en un parque de vivienda pública destinado a colectivos que requieren especial protección.

Otro de los valores añadidos del proyecto es su carácter escalable y replicable. Aunque en esta primera etapa se centra en las viviendas públicas de Madrid, la arquitectura tecnológica de SCAMIA está diseñada para adaptarse a otros tipos de edificios y a otras ciudades. El uso de estándares abiertos y metodologías consolidadas facilita que la solución pueda extenderse a otros parques inmobiliarios públicos o incluso a entornos privados, como edificios de oficinas o instalaciones industriales.

Usar la tecnología para la toma de decisiones

Más allá de sus aplicaciones técnicas, SCAMIA se enmarca en una visión más amplia de ciudad inteligente, en la que los datos y la tecnología se utilizan para tomar decisiones más informadas, transparentes y orientadas al bienestar de las personas. La digitalización del mantenimiento de edificios no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para construir ciudades más resilientes, eficientes y sostenibles.

Los miembros del equipo de desarrollo de SCAMIA, integrado por EMVS Madrid, Desner, UnaBiz, URJC, Viewtinet y ARCHing.

En este contexto, la agrupación formada para el desarrollo del proyecto SCAMIA desempeña un papel clave. Está compuesta por una gran empresa coordinadora, dos pymes, un centro de investigación y dos startups que, tras varias reuniones de planificación y trabajo conjunto, han logrado consolidarse como un equipo especializado, con experiencia contrastada y la motivación necesaria para llevar adelante el proyecto de manera efectiva. Las entidades que integran esta Agrupación son EMVS Madrid, Desner, UnaBiz, la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Viewtinet y ARCHing, todas ellas con un historial demostrado en el desarrollo de proyectos innovadores, incluidos aquellos financiados con fondos europeos.

La colaboración entre estos actores permite abordar el proyecto desde una perspectiva multidisciplinar, combinando conocimiento técnico, experiencia en gestión pública, investigación aplicada y desarrollo tecnológico. Este enfoque favorece la transferencia de conocimiento y asegura que las soluciones desarrolladas respondan tanto a las necesidades reales de la administración como a los retos técnicos que plantea la gestión avanzada del parque de vivienda pública.

Además, SCAMIA permite avanzar hacia una gestión mucho más transparente y trazable del mantenimiento de los edificios públicos. Al centralizar toda la información en una plataforma digital, cada actuación queda registrada y puede analizarse a lo largo del tiempo, lo que facilita la evaluación del rendimiento de las instalaciones y de las empresas encargadas del mantenimiento. Esta trazabilidad resulta clave para mejorar la toma de decisiones, justificar inversiones y garantizar un uso más eficiente de los fondos públicos.

El proyecto también contribuye a la capacitación tecnológica de las entidades públicas implicadas. La incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial, análisis de datos y gemelos digitales implica un proceso de aprendizaje organizativo que fortalece las competencias internas de la EMVS Madrid y del propio Ayuntamiento. Esta evolución no solo impacta en el proyecto SCAMIA, sino que sienta las bases para futuras iniciativas de digitalización en otros ámbitos de la gestión urbana.

Calidad y fiabilidad de los datos

En el desarrollo de SCAMIA también cobra especial relevancia la calidad y fiabilidad de los datos recogidos. La correcta sensorización de los edificios y la integración de fuentes de información heterogéneas son factores clave para que los algoritmos de inteligencia artificial funcionen de manera precisa.

El proyecto incluye mecanismos de seguimiento y evaluación que permiten verificar el correcto funcionamiento del sistema y medir el impacto de las intervenciones.

Por ello, el proyecto contempla procesos de validación y mejora continua de los datos, garantizando que las predicciones y recomendaciones generadas por el sistema se basen en información sólida y actualizada.

Además, el proyecto incluye mecanismos de seguimiento y evaluación que permiten verificar el correcto funcionamiento del sistema y medir el impacto de las intervenciones. Esta monitorización continua se apoya en indicadores técnicos y operativos que se revisan de forma periódica, lo que facilita detectar desviaciones, corregir errores y mejorar los procesos de mantenimiento en tiempo real. La existencia de una sección específica de seguimiento en la web del proyecto refuerza este enfoque, ya que ofrece un marco público de transparencia sobre el avance de SCAMIA y los resultados obtenidos en cada fase.

Asimismo, la implementación progresiva del proyecto permite ajustar las soluciones tecnológicas a la realidad operativa de los edificios y de sus usuarios. La experiencia obtenida en las primeras promociones servirá para refinar los modelos predictivos, adaptar los sistemas a distintos tipos de construcción y mejorar la interacción entre las plataformas digitales y los equipos de mantenimiento. Este enfoque gradual facilita una adopción más efectiva de la tecnología y reduce los riesgos asociados a la introducción de innovaciones complejas en entornos reales.

 
 
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