Investigadores de la Universidad de Valladolid (UVa) y del Centro Tecnológico Cartif han desarrollado un sistema capaz de reconocer en tiempo real las actividades más habituales en la vida diaria de una persona mayor, así como comportamientos no deseados, para poder controlar sus hábitos o problemas como caídas, mejorando de esta forma la seguridad de los usuarios en sus viviendas.
El nuevo sistema incluye un total de 33 sensores, de los cuales 28 son sensores de movimiento, tres de puertas y dos de temperatura, distribuidos por toda la vivienda. Una vez instalados, el sistema se encarga de registrar una serie de datos cada vez que un sensor detecta un cambio en su estado o un valor medible. Entre la información recopilada, se incluye la hora en la que se generó el evento, el sensor que se vio afectado, el nuevo estado del sensor y el inicio o el final de una actividad.
Para conocer el área de la casa ocupada por un usuario, se utilizan sensores infrarrojos pasivos, que son fáciles de instalar, son inmunes a las mascotas y tienen un bajo consumo. Por otro lado, para detectar actividades como salir de casa, abrir el frigorífico o armarios, se utilizan interruptores de contacto, mientras que para detectar actividades como cocinar o ducharse, se utilizan sensores de temperatura.
Base de datos de actividades
Actualmente, el equipo investigador está creando una base de datos propia, recopilando información sobre un abanico más amplio de actividades, ya que la utilizada en el presente estudio no recoge algunas de las actividades frecuentes que se pueden realizar en una casa.
Uno de los retos que tiene el proyecto es conseguir monitorizar viviendas en las que residen varias personas. Los investigadores también están planteando un sistema de toma de decisiones ante las actividades que está realizando la persona mayor, con el fin de emitir recordatorios para, por ejemplo, tomarse la medicación.