La proporción de empresas que utilizan inteligencia artificial en los sectores estratégicos de la Unión Europea pasó del 7% en 2021 al 18% en 2025, con avances en los diez ámbitos analizados, aunque a ritmos desiguales. Un análisis del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea identifica los mayores niveles de adopción en tres ámbitos: cultura, creatividad y medios de comunicación; energía; y comunicaciones electrónicas. En cambio, movilidad, turismo y agroalimentación registran una adopción más baja.
El crecimiento se explica en gran medida por la mayor disponibilidad y el menor coste de los sistemas de IA de propósito general, especialmente los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Estas soluciones se han extendido principalmente en funciones de marketing y ventas por su facilidad de acceso.
El estudio forma parte del seguimiento de la Estrategia de Aplicación de la IA, presentada el 8 de octubre de 2025 para impulsar el uso de estas tecnologías y promover que las organizaciones evalúen tanto sus oportunidades como sus riesgos. Los diez ámbitos analizados son agroalimentación; clima y medio ambiente; defensa, seguridad y espacio; comunicaciones electrónicas; energía; fabricación, ingeniería y construcción; sectores culturales y creativos y medios de comunicación; movilidad, transporte y automoción; sanidad y farmacéutico; y turismo.
Adopción desigual de la IA por sectores
Los mayores niveles de implantación se observan en el ámbito de la cultura, la creatividad y los medios de comunicación, con un 38% de empresas que utilizan IA; en energía, con un 34%; y en comunicaciones electrónicas, con un 30%. En estos ámbitos, la tecnología se aplica a distintas funciones empresariales, desde la seguridad TIC hasta la investigación y desarrollo y la producción.
En el extremo opuesto se sitúan movilidad, turismo y agroalimentación, donde las aplicaciones de IA siguen concentradas en tareas más accesibles, como marketing, ventas y otras funciones de apoyo. Fabricación y clima presentan un patrón intermedio, al combinar herramientas listas para usar con una transición todavía limitada hacia procesos productivos basados en IA.
Si se considera el conjunto de áreas económicas de la UE, más allá de los sectores estratégicos, la proporción de empresas que adoptan IA es ligeramente superior: aumentó del 8% en 2021 al 20% en 2025.
Datos de Eurostat y procesos empresariales
El análisis utiliza datos de la encuesta de Eurostat sobre uso de TIC en empresas recogidos entre 2021 y 2025, con base en la clasificación de actividades económicas de la UE (NACE). La metodología permite medir la evolución del uso de la IA, los tipos de despliegue, las aplicaciones y las barreras de adopción en los sectores cubiertos por la estrategia.
El informe ‘Adopción de la IA en los sectores estratégicos europeos’ señala que, pese a la evolución positiva, muchas empresas aún no han integrado la IA en procesos centrales como la producción, donde pueden producirse mayores ganancias de productividad. Las compañías que adaptan estas tecnologías a sus flujos de trabajo, infraestructuras o procesos productivos tienden a generar resultados de mayor valor añadido a partir de sus datos y conocimiento interno.
Las diferencias entre industrias intensivas en capital y sectores más dependientes del trabajo y las competencias también influyen en la adopción. Entre 2021 y 2025, el uso de IA en empresas energéticas pasó del 18% al 34%, mientras que en comunicaciones electrónicas aumentó del 12% al 30%, lo que refleja un crecimiento más acusado en ámbitos que suelen requerir infraestructuras informáticas más avanzadas.
Barreras y medidas sectoriales para la IA
El JRC identifica tres componentes clave para analizar la adopción: el grado de reorganización interna para aprovechar la IA, el uso de la tecnología en producción y el nivel de adopción de soluciones listas para usar frente a desarrollos a medida. El ranking sectorial muestra una correlación positiva entre reorganización y producción, especialmente en energía, comunicaciones electrónicas y defensa.
El informe también indica que la conveniencia de soluciones estándar o personalizadas depende de las características de cada sector. Clima, pese a registrar una adopción media, muestra un bajo uso de herramientas comerciales listas para utilizar, al requerir más personalización. Fabricación, con una adopción general baja, supera a clima en el uso de soluciones estándar, lo que sugiere que la accesibilidad de las herramientas no garantiza su integración en procesos productivos.
La falta de conocimientos especializados aparece como el principal obstáculo en la mayoría de los sectores estratégicos. Junto a la escasez de competencias, el análisis destaca la incertidumbre regulatoria, incluidas las preocupaciones sobre protección de datos y privacidad. Los resultados buscan apoyar a los responsables políticos en la fijación de objetivos y en el diseño de medidas específicas por sector para ampliar la adopción de la IA.