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El proyecto SCAMIA recibe el Premio AVS por impulsar la gestión inteligente de viviendas públicas

Publicado: 16/07/2026

El proyecto SCAMIA, liderado por el Ayuntamiento de Madrid y desarrollado con la colaboración de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), ha sido reconocido en la XII edición de los Premios AVS a las Buenas Prácticas de los Gestores Públicos de Vivienda y Suelo. La iniciativa, orientada a la gestión inteligente del parque público de viviendas, ha obtenido el galardón en la categoría de Administración y gestión del parque de viviendas.

El proyecto ha sido galardonado en la categoría Administración y gestión del parque de viviendas.

SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial) es un proyecto de I+D+i basado en un software que combina gemelos digitales, tecnologías IoT, modelos BIM e inteligencia artificial. Su finalidad es transformar los datos generados por los edificios en información operativa para mejorar el mantenimiento, la eficiencia energética y el confort de los usuarios.

SCAMIA integra IoT, BIM e IA para la gestión de viviendas

La herramienta plantea un modelo de gestión apoyado en la digitalización de edificios y en el análisis de datos procedentes de activos reales. Entre sus objetivos figura anticipar incidencias mediante mantenimiento predictivo, lo que permite utilizar la información del edificio para planificar actuaciones antes de que se produzcan fallos o desviaciones relevantes.

El desarrollo del sistema se articula en varias etapas. El proyecto contempla la definición de casos de uso, la digitalización de inmuebles mediante modelos BIM, la instalación de sensores IoT y sistemas BMS, la creación de una plataforma de gestión, la integración de datos, la validación de modelos de inteligencia artificial y la evaluación de resultados.

Uno de los elementos diferenciales del proyecto es la integración en una única plataforma de tecnologías que habitualmente operan por separado. Además, SCAMIA utiliza edificios reales como entornos de prueba, lo que permite entrenar y validar modelos predictivos con datos procedentes de la operación efectiva de los inmuebles.

Colaboración tecnológica

El proyecto se apoya en la colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos, a través de la Cátedra SmartE2 vinculada al Instituto de Investigación de Tecnologías para la Sostenibilidad, la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid y el resto de entidades que forman parte del consorcio.

La URJC participa en las tareas de investigación y desarrollo tecnológico, con especial foco en inteligencia artificial, análisis de datos y validación de modelos. EMVS Madrid aporta los edificios reales en los que se implantan y prueban las soluciones, además de su experiencia en la gestión del parque público de viviendas.

Para la Universidad Rey Juan Carlos, el reconocimiento en los Premios AVS 2026 refuerza una línea de trabajo centrada en la transferencia de conocimiento científico y tecnológico al ámbito de la vivienda pública, la eficiencia energética y la gestión inteligente de edificios.

Desde la perspectiva investigadora, SCAMIA abre nuevas posibilidades de trabajo con datos reales procedentes de edificios piloto, sensores IoT, sistemas BMS, modelos BIM/GIS y registros de operación. El proyecto también ofrece un entorno aplicable a la formación universitaria, especialmente para trabajos fin de grado y trabajos fin de máster vinculados a la digitalización y la sostenibilidad en edificación.

Publicado en: Edificios Inteligentes Etiquetado como: BIM (Building Information Modeling), BMS (Building Management System), Gemelo Digital, Inteligencia Artificial, IoT

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