Los fabricantes del sector de bienes de consumo envasados (CPG) prevén un aumento de las ineficiencias productivas y de la presión sobre los costes en los próximos años, según un estudio global de Schneider Electric basado en 1.453 directivos del sector. El informe sitúa la inteligencia artificial industrial como una de las principales palancas para reforzar la competitividad hacia 2030.
Se trata de un sector que aporta crecimiento al conjunto de la economía en España: a modo de ejemplo, en 2024, su peso sobre el total de la economía se situó en el 2,4%, mientras que para el total de la industria fue del 15,5%, según la Federación Española de Industrias de Alimentación y Bebidas (FIAB).
Aumento previsto de los costes e ineficiencias productivas
El estudio muestra que los fabricantes del sector CPG anticipan una aceleración de la crisis de márgenes. Actualmente, las ineficiencias relacionadas con retrasos en la fabricación, tiempos de inactividad y fallos de equipos ya representan un 20,3% del coste final del producto fabricado. Además, los encuestados afirman que hoy pierden un 15,2% de sus ingresos medios de fabricación debido a retrasos, paradas, retrabajos, desviaciones de calidad o un uso subóptimo de los activos.
De cara al futuro, estas pérdidas evitables podrían agravarse de forma considerable, alcanzando el 21,37% el año que viene y subiendo hasta el 29,14% en 2030.
Muchos fabricantes de gran consumo están apostando por la inteligencia artificial industrial para frenar este aumento previsto de las pérdidas de producción evitables.
Crece la expectativa sobre la IA industrial
Actualmente, solo uno de cada ocho fabricantes del sector CPG, 13%, afirma tener la IA integrada de extremo a extremo en sus operaciones y procesos de toma de decisiones. Sin embargo, para 2030, más de un tercio, 37%, espera que la IA sea una capacidad central en sus operaciones, lo que supondría triplicar su adopción en apenas cuatro años.
Las previsiones también apuntan a un aumento del retorno de la inversión: un 32,7% de los encuestados anticipa retornos de entre el 50% y el 74%, mientras que un 7,9% espera superar el 100%. En la actualidad, el 70% de las empresas declara un ROI inferior al 20%, lo que evidencia un uso todavía incipiente de la IA en entornos industriales.
Actualmente, este nivel de rendimiento solo se observa en las fábricas autónomas y en las Lighthouses reconocidas por el Foro Económico Mundial. En contraste, el 70% de los encuestados asegura que el ROI actual de la IA está por debajo del 20%, y casi un tercio (28,4%) obtiene retornos del 5% o menos, reflejando un sector que todavía extrae un valor limitado de los primeros despliegues de IA.
Neil Smith, presidente CPG de Schneider Electric, afirma que “los fabricantes prevén triplicar la adopción integral de la IA de aquí a 2030, junto con un salto significativo en los retornos esperados, equiparándolos a los niveles que hoy solo alcanzan las fábricas Lighthouse y autónomas más avanzadas. Esta brecha entre expectativas y realidad es la señal de urgencia más clara que hemos visto en años. La IA solo puede ser transformadora cuando aporta verdadera inteligencia industrial: la capacidad de convertir datos operativos en tiempo real, automatización moderna e inteligencia artificial en decisiones sincronizadas que mejoren la eficiencia a escala. Muchas organizaciones siguen operando en entornos industriales heredados, con datos fragmentados y sistemas legacy que limitan el valor y la adopción de la IA. Reducir esta brecha de preparación es ya una de las prioridades competitivas más importantes para el sector CPG”.
Barreras estructurales
El estudio identifica como principales obstáculos para la adopción de la IA la falta de competencias en ciencia de datos (43%), los sistemas de automatización heredados (37,5%), la escasez de datos operativos contextualizados (36,3%) y la resistencia al cambio dentro de las organizaciones (25,7%).
Además, estos factores se sitúan por delante de otras preocupaciones como la ciberseguridad o el cumplimiento normativo, lo que refleja que el reto principal no es la tecnología en sí, sino la preparación de los entornos industriales para aprovecharla. Todos estos factores aparecen por delante de las preocupaciones relacionadas con la ciberseguridad o el cumplimiento normativo (21,7%).
Por su parte, Cecile Vercellino, SVP Services, Industrial Automation de Schneider Electric, comenta que “los resultados son claros: alcanzar en solo cuatro años el ROI transformador que se espera de la IA industrial exige un cambio profundo en colaboración, transparencia y estándares compartidos. A través de SE Advisory Services, ya estamos aplicando nuestro conocimiento como fábrica Lighthouse junto a clientes de todo el mundo, ayudándoles a convertir sus ambiciones digitales en resultados medibles. Creemos que compartir e implementar mejores prácticas y experiencia sectorial específica acelerará la próxima ola de transformación digital industrial”.
El nuevo informe ‘Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing’ , publicado por Schneider Electric en colaboración con Aveva, ofrece recomendaciones para implementar con éxito la IA en los sectores de alimentación y bebidas y ciencias de la vida. El documento describe el camino hacia operaciones autónomas a través de datos industriales, automatización modular, electrificación y despliegue de IA industrial.