El proyecto AI-PRISM está desarrollando un ecosistema de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) dirigido a automatizar tareas complicadas y ofrecer soluciones que puedan aplicarse en entornos industriales, donde la velocidad y la versatilidad resultan fundamentales para satisfacer las necesidades del usuario o cliente. Financiado por la Unión Europea y con un consorcio compuesto por 24 socios procedentes de 12 países, entre los que se encuentra ITI (centro tecnológico especializado en TIC), en este proyecto está participando la empresa valenciana Andreu World, para mejorar su proceso de pintura de mobiliario mediante el uso de robots colaborativos, también denominados ‘cobots’, en su planta localizada en Riba-roja de Tùria (Valencia).
En el caso concreto de Andreu World, se pretende optimizar el rendimiento de la línea de pintura al compartir con un cobot las tareas de pintar y lijar sillas o piezas. Esto permitirá que el operario enfoque su pericia y conocimiento en el control de calidad de dichas piezas, mejorar la flexibilidad de la producción, reducir el trabajo repetitivo y mejorar el confort y la ergonomía al realizar la labor.
El proceso de pintura cuenta con el trabajo más artesanal, basado en la experiencia y la percepción (al tacto y a la vista) de los propios trabajadores, así como actividades que suponen una mayor carga física a los operarios. En estas tareas, la retroalimentación de conocimiento entre humanos y cobots es esencial para adaptar el proceso a las variaciones que implica los diferentes tipos de madera y los múltiples parámetros de personalización que ofrece Andreu World.
Incorporar cobots representa una gran ventaja frente a estas limitaciones, ya que son capaces de aprender movimientos de los operarios por imitación, de lo cual se espera una mejora sustancial en este tipo de procesos, al menos, en lo que corresponde a tiempos de operación y ergonomía. Sin embargo, todavía se enfrenta a varios retos técnicos que los socios de AI-PRISM deberán abordar durante los próximos meses.
Desafíos del proyecto AI-PRISM
El proyecto plantea diferentes desafíos, como el uso de la inteligencia artificial para el aprendizaje de los cobots o la planificación avanzada de los recursos disponibles para organizar las operaciones en la planta. También se debe afrontar el reto de sincronizar en tiempo real a los cobots y los sistemas de información de planta, así como los sensores que digitalizarán el entorno con los propios procesos.
Respecto a la participación de ITI, la entidad se ha centrado en dos componentes clave para dar solución a los desafíos presentes. Por un lado, se ha planteado una iniciativa para lograr la coordinación de recursos humanos y los cobots que se incorporarán durante el proyecto. Por otro lado, se está trabajando en la aplicación de nuevas tecnologías de comunicaciones más flexibles y automatizadas que permitan un incremento de la digitalización de planta y una integración más eficiente, sincronizada y móvil con los robots.
Las ventajas intrínsecas a estas estrategias se fundamentan en su flexibilidad para adaptarse a diferentes situaciones, en su habilidad para coordinar los recursos en tiempo real, en su capacidad para responder a imprevistos y, cuando sea necesario, en su aptitud para reasignar tareas.