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La Universidad Técnica de Múnich crea el primer catálogo 3D global de 2.750 millones de edificios

Publicado: 08/01/2026

Un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) ha desarrollado el primer mapa tridimensional de alta resolución de todos los edificios del mundo, que incluye 2.750 millones de modelos basados en imágenes satelitales de 2019. La iniciativa, llamada GlobalBuildingAtlas, ofrece la colección más completa hasta la fecha, superando los 1.700 millones de edificios de conjuntos de datos anteriores, y cuenta con una resolución de 3×3 metros, treinta veces más precisa que los datos comparables.

mapa
El proyecto GlobalBuildingAtlas incluye 2.750 millones de modelos de edificios de todo el mundo.

El 97% de los edificios (2.680 millones) se proporciona como modelos 3D LoD1, que capturan la forma básica y la altura de cada construcción.

Cobertura global

Este nivel de detalle permite su integración en modelos computacionales a escala, facilitando el análisis de estructuras urbanas, el cálculo de volúmenes y la planificación de infraestructuras. GlobalBuildingAtlas incluye además edificios de regiones habitualmente ausentes en mapas globales, como África, Sudamérica y zonas rurales.

El catálogo proporciona información valiosa para la investigación sobre urbanización, infraestructura y gestión de desastres, así como para la planificación de ciudades más sostenibles, inclusivas y resilientes.

Además, los modelos tridimensionales permiten evaluar el volumen de edificación por habitante, un indicador útil para identificar disparidades sociales y económicas y apoyar la planificación de vivienda y equipamientos públicos.

Los datos también son relevantes para la adaptación climática y la prevención de riesgos naturales, ya que mejoran los modelos de demanda energética, emisiones de CO₂ y análisis de fenómenos como inundaciones o terremotos. La información abierta del GlobalBuildingAtlas ya está siendo utilizada por organismos como el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) en proyectos de monitoreo de desastres y planificación urbana global.

Publicado en: Edificios Inteligentes Etiquetado como: Ciencia de Datos, Ciudades Inteligentes, Datos Abiertos, Gemelo Digital, Inteligencia Artificial

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