En el marco de las políticas impulsadas por la Comisión Europea para reforzar la soberanía digital, un nuevo informe sobre el panorama europeo de la inteligencia artificial (IA) de código abierto sitúa a esta tecnología como una palanca estratégica para impulsar la competitividad, la innovación y la autonomía tecnológica de la Unión Europea. El estudio ‘European Open-Source AL Landscape’, publicado por el Consorcio StepUp StartUps, analiza el estado actual del ecosistema europeo y subraya el potencial de la adopción a gran escala de soluciones abiertas.
La IA de código abierto engloba modelos, herramientas y conjuntos de datos cuyos componentes, como el código fuente, las ponderaciones y la documentación, están disponibles públicamente, lo que reduce de forma significativa las barreras de entrada para universidades, administraciones públicas y empresas. Según el informe, el código abierto ya se utiliza ampliamente en toda la gama tecnológica de IA. Además, más de la mitad de los desarrolladores ya utilizan habitualmente modelos, herramientas o datos abiertos, cuya transparencia también contribuye a mejorar la seguridad y el análisis en profundidad de los sistemas de IA.
El auge de los modelos de IA
El documento subraya la rápida evolución del sector: desde 2022, el número de modelos de IA publicados se ha duplicado y un porcentaje creciente incluye ponderaciones abiertas, acortando distancias con las soluciones propietarias y, en algunos indicadores, igualando su rendimiento. Europa parte de una posición sólida gracias a su investigación de vanguardia, la colaboración entre universidad e industria y su contribución a herramientas clave como scikit-learn, spaCy o PyTorch, además del impulso de startups que lanzan modelos de peso abierto.
No obstante, el informe advierte de una debilidad estructural: la baja adopción de la IA en las empresas europeas, que en 2024 se situó en el 14%. Para revertir esta situación, la Comisión Europea lanzó en octubre de 2025 la estrategia Aplicar IA, mientras que la IA de código abierto se presenta como una vía eficaz para cerrar la “brecha de uso” mediante soluciones fiables, reutilizables y alineadas con los valores europeos.
El acceso a la computación sigue siendo uno de los principales retos. Para abordarlo, la UE ha impulsado 19 fábricas de IA y la ampliación de los superordenadores EuroHPC, infraestructura que ya ofrece resultados como el lanzamiento en 2025 de TildeOen LLM, un modelo de lenguaje abierto de 30.000 millones de parámetros entrenado en el superordenador LUMI. El informe concluye que, con mayores inversiones, mejor acceso a la computación y apoyo específico a las pymes, Europa puede liderar una IA abierta, fiable, multilingüe y competitiva, reforzando su autonomía tecnológica y social.